MEDIRO

2등급의료영상검출·진단보조소프트웨어

2등급
🔢 분류번호 E11030.01🏢 10개 회사 취급📦 12개 품목💊 치료재료 0개 중분류 연결
🤖 AI 설명

2등급 의료영상검출·진단보조소프트웨어(E11030.01)는 AI 기술을 활용하여 CT, MRI, X-ray 등 의료 영상에서 질병의 병변을 자동으로 검출하거나 진단을 보조함으로써, 의료진의 판독 정확도를 높이고 업무 효율성을 개선하기 위해 개발되었습니다. 이는 미세하거나 육안으로 놓치기 쉬운 병변을 신속하게 찾아내어 조기 진단율을 향상시키고 의료진의 과중한 판독 부담을 경감시키는 데 핵심적인 역할을 합니다. 실제 진료 현장에서는 의료영상이 촬영된 후, 소프트웨어가 자동으로 영상을 분석하여 의심 병변의 위치를 표시하거나 정량적 데이터를 제공하며, 영상의학과 전문의는 이를 참고하여 최종 판독을 하거나 2차 검토 자료로 활용합니다. 주로 영상의학과를 비롯해 신경외과, 흉부외과, 종양내과 등 영상 진단이 필수적인 다양한 진료과에서 폭넓게 사용됩니다. 제품 선택 시에는 소프트웨어의 임상적 유효성을 뒷받침하는 AI 학습 데이터의 신뢰성, 병변 검출의 민감도와 특이도, 기존 PACS(의료영상저장전송시스템) 및 EMR과의 연동성, 사용자 인터페이스의 직관성, 그리고 지속적인 업데이트 및 기술 지원 여부가 중요한 판단 기준이 됩니다. 이 품목의 급여 적용 방식은 품목별 심평원 고시 및 신의료기술 평가 결과에 따라 달라지므로, 구매 전 반드시 해당 소프트웨어에 대한 최신 고시를 확인해야 합니다. 이 품목을 취급하는 업체 목록은 '모두의 메디로' 포털의 메디로워크 파인더에서 확인할 수 있으며, AI Agent를 등록한 업체라면 해당 페이지 하단에서 바로 상담도 가능합니다.

🏢 취급 회사10개사

식약처 UDI 등록 기준 국내 취급 업체 목록입니다.

회사명대표 제품제품 수
(주)딥노이드DEEP:LUNG12종
(주)코어라인소프트AVIEW LungCAD12종
(주)래디센AXIR-CX1종
(주)신한씨스텍BioJet1종
디케이메디칼시스템(주)DCXA1종
지멘스헬시니어스(주)AI-Rad Companion Chest CT1종
주식회사 라온메디Laon Sleep1종
(주)루닛Lunit INSIGHT CXR, Lunit INSIGHT CXR (v3.1), Lunit INSIGHT CXR (v3.1.5.x), Lunit INSIGHT CXR (v3.1.7.x), Lunit INSIGHT CXR (v3.1.8.x), Lunit INSIGHT CXR4, Lunit INSIGHT CXR4 (v.4.0.0.x), Lunit INSIGHT CXR4 (v.4.0.1.x)1종
프로메디우스 주식회사PROS CXR:011종
주식회사 뷰노VUNO Med - Chest X-ray, VUNO Med-CXR Link1종

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메디로워크(의원·의료기기회사) 또는 메디로비즈(병원)에 가입하면 유통사 정보와 견적 요청 기능을 사용할 수 있습니다.

❓ 자주 묻는 질문

2등급의료영상검출·진단보조소프트웨어에 대해 자주 묻는 질문과 답변입니다.

Q. 이 2등급 의료영상 AI 소프트웨어가 실제로 의사의 최종 진단을 어떻게 돕고, 다른 등급 AI 소프트웨어와는 어떤 차이가 있나요?
이 소프트웨어는 CT, MRI, X-ray 등 의료 영상에서 의심 병변을 자동으로 찾아 표시하거나 정량적 데이터를 제공하여, 의료진이 놓칠 수 있는 부분을 보조하고 판독 시간을 단축합니다. 2등급은 오작동 시 환자에게 잠재적 위해를 줄 수 있어 식약처의 임상적 유효성 및 안전성 평가를 거쳐 허가됩니다. 3등급 이상의 AI 소프트웨어는 질병의 진단 또는 치료 결정에 더 직접적이고 결정적인 역할을 하는 경우가 많아 더 엄격한 규제와 검증 과정을 거칩니다.
Q. 의료기관에서 이런 AI 진단보조 소프트웨어를 도입할 때, 'AI 학습 데이터의 신뢰성'이 환자 치료 결과에 어떤 영향을 미치나요?
AI 학습 데이터의 신뢰성은 소프트웨어의 병변 검출 민감도와 특이도에 직접적인 영향을 미칩니다. 양질의 다양하고 편향되지 않은 데이터로 학습된 AI는 오검출이나 미검출을 줄여 정확한 초기 진단을 돕고, 이는 환자가 적시에 올바른 치료를 받을 수 있는 기반이 됩니다. 학습 데이터의 부족함이나 편향성은 소프트웨어의 성능 저하로 이어져 진단 오류 위험을 높일 수 있습니다.
Q. PACS나 EMR 같은 기존 의료 시스템과 이 AI 소프트웨어의 연동성이 실제 진료 과정에서 왜 그렇게 중요한가요?
기존 PACS나 EMR 시스템과의 원활한 연동은 의료진이 별도의 작업 없이 AI 분석 결과를 신속하게 확인하고 진료 기록에 통합할 수 있도록 하여 워크플로우 효율성을 극대화합니다. 이는 영상 판독부터 진단 기록, 치료 계획 수립까지의 과정을 단절 없이 이어지게 하여 의료진의 사용 편의성을 높이고, 궁극적으로는 환자 진료의 질을 향상시킵니다.
Q. 이 AI 소프트웨어가 폐암이나 뇌졸중처럼 진단이 중요한 특정 질환의 조기 발견율을 높이는 데 구체적으로 어떤 역할을 할 수 있나요?
이 AI 소프트웨어는 미세하거나 육안으로 놓치기 쉬운 폐 결절이나 뇌 병변을 의료 영상에서 자동으로 식별하고 강조 표시함으로써 조기 진단율을 향상시킵니다. 특히 초기 단계의 병변은 크기가 작거나 주변 조직과 구분이 어려울 수 있는데, AI가 이러한 병변을 신속하게 찾아내 의료진의 주의를 환기시켜 발병 초기 단계에 진단 및 치료가 시작될 수 있도록 돕습니다.